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?人工智能可以幫助智慧醫療提供各種護理技術并建立智能醫療系統。機器學習、深度學習和其他人工智能技術被廣泛用于藥物發現、疾病診斷和風險評估的智慧醫療實踐中。在使用人工智能進行醫療診斷時，需要訪問多種醫療數據源，包括超聲圖像、磁共振成像、基因組圖像、乳房X線攝影、計算機斷層掃描等。

?隨著物聯網、大數據和人工智能技術的不斷發展，智慧醫院已經成為了未來醫療行業的趨勢之一。智慧醫院的整體解決方案包括智能化醫療設備、數據化醫療服務和科技化醫療服務等方面。這些方面的改變將使得醫療行業變得更加智能化、高效化和個性化。

目前，在微信和支付寶兩大平臺，患者只需要搜索關注“成都市第七人民醫院”，即可進行線上掛號、門診繳費、檢查檢驗自助開單、檢查檢驗報告查詢等操作，AI導診、就醫全流程指引、就診消息提醒等功能更是讓就醫變得更簡單、更智能、更高效。

“借助護士站看板終端，實現從呼叫管理到護理管理的全過程數據化、連續化、移動化的優質護理服務，有效解決患者護理信息獲取不及時，醫患溝通不及時等諸多問題。”上海天佑醫院九病區（神經內一科）護士長任海燕介紹，這里還同時上線了智能輸液管理、生命體征智能采集、血糖管理、智慧床旁交互、智能呼叫等多個系統，病區護理實現“智慧化”，護士們再也不會為住院病人多而疲于奔波了。

?智慧醫療護理系統面向的主體是醫護工作人員，子系統包含智慧護理文書系統、床旁查房系統、遠程會診系統、醫療設備物聯系統和智慧護理輔助系統，實現了患者閉環管理、醫囑閉環管理、體征管理、護理操作記錄、臨床數據查看和病區管理。